能源轉型，是近幾年來一個世界性的主題，其中，油氣行業是一股不可忽視的轉型力量。能源安全是能源轉型的前提，油氣供應作為現代能源系統中的核心組成部分，必須具有足夠的韌性和抗風險能力。同時，向綠色、低碳、清潔能源的轉變刻不容緩，又要求油氣行業提升轉型效率。

兼顧高安全與高效率，油氣行業的轉型挑戰壓力山大。好在，大模型出現之后，通過AI促進整個產業的降本提質增效，實現安全運營，構建新質生產力，都帶來了巨大的發展機遇。

各行各業都在說轉型，油氣行業關乎國家能源安全與經濟命脈，有自身獨特且復雜的規律，更有自己轉型的節奏。必須聽真話，聽取業內專家的意見，敏銳洞察行業發展趨勢，精準轉型；做真事，讓AI與ICT技術切實解決企業實際問題，而不是形式上的擺設；見真章，轉型不能僅僅停留在口號或表面文章上，而要實實在在地取得成效。

油氣轉型，何以為真？孫悟空曾利用三昧真火，將仙丹鍛成一塊，渾做金鋼之軀。油氣行業轉型，也需要這樣的三昧真火，淬煉出強大能力與價值。

近日，“數智創新 激發油氣行業新動能”2025油氣行業峰會上，我們采訪了華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成，帶我們了解油氣行業轉型的真痛點、真案例、真功夫。

2023年國家能源局《關于加快推進油氣數字化智能化發展的若干意見》就明確了油氣行業數智化轉型的必要性與緊迫性。政策驅動下，新的問題來了，究竟怎么干？

油氣行業是非數字原生的傳統產業，轉型自然少不了ICT行業的助攻。過去幾年來，華為油氣礦山軍團與油氣行業深度合作，實踐豐富，合作項目覆蓋油氣勘探與生產、管道運輸、煉油化工、成品油零售等上中下游各領域�？蛻粲兄袊�石油、中國石化、中國海油、國家管網、萬華化學等行業巨頭，以及兩萬多家地方石油煉化企業，以及燃氣企業。這個過程中，華為專家洞察到了油氣轉型的根本性難題。

蔣旺成透露，油氣行業的智能化轉型瓶頸是環環相扣的，這種復雜性，也是導致轉型難、效率低的根本原因。

（華為油氣礦山軍團解決方案總裁  蔣旺成）

首要的挑戰，是數據準備不足。近幾年來，油氣行業的設備實時數據、音頻視頻數據和圖像文件數據的數量都在快速增加。但總體來看，要讓AI應用起來，油氣行業的數據準備度是遠遠不足的。

接下來，想要更多地采集與獲取數據，又會面臨工業軟件瓶頸。一方面，海外軟件依賴，一旦國外企業不配合，就無法進行數智化開發與優化，拿不到數據；另一方面，油氣行業業務復雜、設備多，基礎軟件“七國八制”，數據難以一致性管理。蔣旺成提到，沒有核心的裝備、工藝、工業軟件，要想去做好智能化，難度很大，可為空間相對有限。

進一步追問，油氣行業的技術自主創新程度，為什么搞不起來？答案是，油氣企業的數字化、智能化人才準備，仍然不充分。石油行業數智化轉型已經進入深水區了，大量行業專屬場景與隱私數據、獨特需求，只能依靠油氣企業自身來進行重構，提升油氣行業人才的意識與素養。目前，既懂油氣又懂AI的人才，還比較缺乏。

沒有數字人才，就沒有自主創新能力。沒有自主創新能力，就無法進行軟硬件升級迭代。而沒有自主軟硬件支撐數據采集與獲取，那么AI智能化就是無本之木、無源之水。種種復雜因素彼此勾連，講出了油氣行業轉型的深層困境。

有了來自ICT專家的轉型真話，那么油氣行業的下一個問題就是，該怎么解決這些問題？

解決問題要抓“牛鼻子”，而不是頭疼醫頭腳疼醫腳。油氣行業轉型不能浮于表面，要做成真事、實事，就必須抓住“牛鼻子”，可以總結為三個一：

一把手工程。油氣行業的企業或組織，都具有大規模、大投入、大產出的特點，是以總部推進、高層領導的持續支持最為有效。在蔣旺成看來，AI轉型必須由一把手掛帥，集團層面統一的指導思想，為AI給政策、給資源，也允許部分失�。ㄒ驗閯撔拢�。先是在整個方法上面先達成一致，便于協同工作。以國家管網的數智化轉型為例，就依托華為云Stack一站式解決方案，構建了國家管網的統一數字平臺，實現了集團級的統一數字平臺架構，有效支撐國家管網建、運、維、研全流程應用的快速開發和部署，對國家管網數智化轉型和應用創新奠定了很好的基礎。

一個大模型。油氣行業的另一個特點是數據安全性要求高，不能出域。傳統招投標的AI項目，需要把數據拿出域做訓練，有泄漏風險。解決之道是，集中建設訓練中心，訓練出一個基礎大模型，并在此基礎上訓練出諸多場景化模型，通過內網推送到作業場景，集團下屬單位做好本地部署與邊緣推理。這樣所有數據都在內網里，數據安全可以得到保證。同時，大模型還可以降低門檻，模型開發中數據集創建、模型選擇、模型訓練、評估、部署、反饋等工作，過去都是專家手動操作，現在進入以大模型為主的工作流，轉變為工具鏈，可以大幅降低人才的使用門檻。

一個總廚房。蔣旺成認為，行業人才掌握數智化技能，比數智化人才更懂行業，價值更大更可行。降低行業人才的技術門檻，需要基礎設施平臺和工具鏈。相當于華為搭好了廚房和灶臺，開發了大量工具作為“廚具”，而油氣行業AI大餐就要由伙伴來烹飪，比如像軟通、中軟國際、客戶自己的三產公司/團隊等第三方軟件服務商。

一把手工程，確保轉型可持續推進；一個大模型，確保轉型數據安全；一個總廚房，降低轉型門檻。力出一孔，讓油氣行業轉型切實向前推進，做成一些轉型真事。

有了綱領性的宗旨指導，那么下一步就該進入真實場景了。在蔣旺成看來，場景是油氣企業能力生長的源頭。

他說道，任何一個企業的數智化轉型走向深水區的時候，一些需求和方案光靠市場上“買買買”是買不到的，一定要培養企業內生的數智化能力。所以華為跟行業客戶合作，在任何一個項目當中，最基本的原則是從幾個場景入手，把客戶自己的人工智能團隊能力培養起來。

真實場景是AI最好的試煉場，也要求行業拿出ICT的真本事、見真章。面向場景，行業伙伴與華為，闖過了三重試煉關卡：

第一關，數據關。面對海外軟件依賴與七國八制的局面，解決方案之一，可以通過鴻蒙讓所有設備都“說普通話”，設備聯動，數據具有一致性，從而解決油氣領域數據準備度不足的問題。夯實了數據底座之后，后續就可以通過AI大模型對場站設備進行賦能，實現智能井場的轉變。

第二關，技術關。技術能力強不強，直接決定AI部署的實際效果。華為打造盤古大模型，降低行業的AI開發門檻，包含盤古CV大模型、預測大模型、NLP大模型、多模態大模型、科學計算五類大模型，以加速推動行業智能化升級。

第三關，人才關。以山東能源集團為例，依托華為盤古大模型，構建了“1+4+N”架構的礦山智能化方案，場景化工作流開發模式，整合大模型開發套件，實現工廠化開發。山能下屬的科技企業云鼎科技，自己就能把開發、交付、運維這些工作都做起來，很快完成9個專業100+類場景開發，AI團隊從10人擴展到100+人，服務集團內外部客戶。

數據、AI技術、人才的挑戰，如同三昧真火，將一個個業務場景進行淬煉，最終涌現出油氣企業的內生智能團隊與能力。

峰會上，蔣旺成說了一句話：智能化只有開始，沒有結束。

AI會在接下來的數十年里持續為油氣行業賦能，是無法一蹴而就的。這個漫長的智能化過程，華為成為一直陪伴在油氣企業身邊的伙伴，讓轉型并不孤單。歲月如金，經過時間的考驗與歷練，我們會發現華為一直以客戶為中心，助力油氣行業智能轉型升級。

華為ICT技術體系的完備性與先進性，不僅從根技術上長期支撐油氣企業的軟硬件自主研發，更支持著中國油氣企業去做領先全球行業的技術創新。同時，華為有軍團。蔣旺成提到，華為油氣礦山軍團深入油氣行業，與客戶、伙伴聯合創新，辦難事，解難題，軍團模式可以跨部門整合華為的專家與技術，為油氣行業量身打造更適配的解決方案。

還要看到，華為培養油氣行業復合型人才，這是需要長期大量無回報投入的。特別是AI大模型，作為一門新興技術，教培資料、師資力量、實踐實訓等教育資源，是比較匱乏的。十年樹木百年樹人，行業人才梯隊的完善與成熟更需要時間，所以華為為行業培養人才，說明已經做好了長期陪伴在油氣行業轉型之路上的準備，利在油氣，利在當代，更利在千秋。

這次采訪中，蔣旺成更多時候是在談數據，談人才，談基座，談模式。從中能感受到，在底層夯實中國油氣行業的智能根基，構建油氣企業的AI根源力量，是華為想做的，也正在做的。

過去，我們說石油是流動的黃金。而智能化階段，伙伴與華為的陪伴下，油氣行業也將邁入下一個黃金時代。